شركة أمن البيانات

اطلب استشارة

الذكاء الاصطناعي الآمن والأتمتة

التشغيل المُدار لمنصات الذكاء الاصطناعي (LLMOps) منصات ذكاء اصطناعي سليمة، أداؤها مقيس، وتكلفتها ضمن الميزانية

نتولى تشغيل منصات الذكاء الاصطناعي بعد إطلاقها، سواء بناها فريقكم أم بنيناها نحن أم مزوّد آخر: نراقبها، ونقيّم كل تغيير فيها، ونطبّق التحديثات بطريقة مضبوطة قابلة للتراجع، ونختبر النسخ الاحتياطي والاستعادة، ونرفع تقارير السعة والتكلفة. ويحدد العقد النطاق والمسؤوليات وساعات الدعم.

اطلب عرضاً لهذه الخدمةتحدث مع المبيعات عبر واتساب

أو اتصل بالمبيعات مباشرة: +966 59 750 4669ساعات المبيعات: الأحد–الخميس 9:00–17:00

الخدمة في لمحة

الأطر المرجعية

  • NCA ECC
  • ISO 22301
  • ISO/IEC 42001
  • NIST AI RMF

المخرجات

  • وصف الخدمة مع مصفوفة المسؤوليات وساعات الدعم والتصعيد
  • لوحات المراقبة والتقييم
  • إجراء التغيير والتراجع، مع مجموعة اختبار الانحدار ونتائج خط الأساس
  • دليل الاستعادة وتقرير لكل تمرين استعادة
  • تقرير شهري بالتوافر والجودة والحوادث والتغييرات والسعة والتكلفة

متى تحتاج إلى هذه الخدمة

  • التجربة الأولية تعمل في الإنتاج ولا مسؤول عنها

    يعتمد المستخدمون على مساعد أو تطبيق ذكاء اصطناعي، وقد انتقل فريق المشروع إلى عمل آخر، فبقيت التصحيحات والمراقبة والتحديثات بلا مسؤول.

  • تغييرات لا يقيس أحد أثرها

    تُعدَّل التعليمات الموجّهة إلى النماذج (prompts) وتُحدَّث النماذج وتُعاد فهرسة المستندات مباشرة في بيئة الإنتاج، دون أن يتحقق أحد من أثر ذلك على الإجابات.

  • تكلفة ترتفع دون تفسير

    ترتفع فاتورة النماذج أو الحاجة إلى وحدات المعالجة الرسومية (GPU) باستمرار، ولا تعرفون أي تطبيق يقف وراء ذلك، ولا ما ستحتاجونه في العام القادم.

  • المدققون يتوقعون تشغيلاً موثقاً

    يطلب فريق الأمن السيبراني أو المدققون سجلات التغيير ومراجعات الصلاحيات واختبارات الاستعادة لمنصة الذكاء الاصطناعي، كما يطلبونها لأي نظام آخر.

التحدي

نجاح التجربة الأولية بداية التشغيل، لا نهاية المشروع. فحين يعتمد المستخدمون فعلاً على منصة ذكاء اصطناعي، لا بد أن يتولى أحدٌ تطبيق التصحيحات على طبقة تشغيل النماذج وبرامج تشغيل العتاد، ومراقبة التوافر وزمن الاستجابة، والتحقق من جودة الإجابات بعد كل تغيير، وتحديث النماذج والفهارس دون الإخلال بعملها، ونسخ المنصة احتياطياً وإثبات إمكانية استعادتها، وإبقاء الاستخدام ضمن الميزانية. وفي الغالب يكون فريق المشروع قد انتقل إلى عمل آخر، ولا خبرة لفريق تشغيل تقنية المعلومات بمكوّنات الذكاء الاصطناعي، فلا يتولى أحد هذه المهام. مثال توضيحي: يُنهي مزوّد النموذج العمل بالإصدار الذي بُني عليه مساعد داخلي، فيصوغ الإصدار البديل إجاباته بصيغة مختلفة، وتتعطل الخطوة التي تستخرج الحقول من تلك الإجابات دون أن يصدر أي تنبيه.

وحين تدخل منصة الذكاء الاصطناعي بيئة الإنتاج تصبح نظام معلومات كغيره. فالضوابط الأساسية للأمن السيبراني (ECC-2:2024) الصادرة عن الهيئة الوطنية للأمن السيبراني إلزامية للجهات الواقعة في نطاقها، وهي بحسب تعريف الهيئة الجهات الحكومية والجهات التي تمتلك بنى تحتية وطنية حساسة أو تشغّلها أو تستضيفها، وتشترط أن تُدار التغييرات والتصحيحات والنسخ الاحتياطي والاستعادة والمراجعة الدورية للصلاحيات وتسجيل الأحداث ومراقبتها بصفة مستمرة. وتضيف ضوابط الأمن السيبراني للبيانات (DCC) لدى هذه الجهات متطلبات للبيانات التي تحفظها المنصة، وتنطبق ضوابط الأمن السيبراني للحوسبة السحابية (CCC) حين تعتمد المنصة على خدمات سحابية. وتطبّق المؤسسات المالية الخاضعة لإشراف البنك المركزي السعودي إطار الأمن السيبراني الصادر عنه (SAMA CSF). وتبقى البيانات الشخصية الواردة في الطلبات المرسلة إلى النماذج وفي السجلات والنسخ الاحتياطية خاضعة لنظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، بما في ذلك مدة الاحتفاظ بها. أما المواصفة الدولية لإدارة استمرارية الأعمال (ISO 22301) فتقدّم إطاراً لتحديد أهداف التعافي وتنفيذ تمارينه.

والجديد في الذكاء الاصطناعي أن الجودة قد تنخفض دون أي انقطاع: فتحديث نموذج أو تعديل تعليمات أو إعادة بناء فهرس قد يغيّر الإجابات بينما تبقى مؤشرات المراقبة كلها سليمة، ولذلك يصبح التقييم جزءاً من التشغيل. ويعدّ إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية (NIST AI RMF 1.0) ووثيقته المكمّلة للذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI Profile) المراقبةَ بعد الإطلاق جزءاً من إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، وتتناول المواصفة ISO/IEC 42001 لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي تشغيل هذه الأنظمة ومراقبتها، وكلاهما مرجع دولي لا متطلب سعودي. كما طرحت الهيئة الوطنية للأمن السيبراني مسودة إرشادات الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي (AICG-1:2026) لاستطلاع آراء العموم في يوليو وأغسطس 2026، فنأخذها في الحسبان توجهاً لا التزاماً لأنها ما زالت مسودة. أما المتطلبات التي تنطبق عليكم فتتوقف على طبيعة جهتكم والبيانات التي تعالجونها، وتحديدها من نطاق خدمة حوكمة الذكاء الاصطناعي والجاهزية التنظيمية.

كيف نعمل

  1. 1

    الاستلام وتحديد خط الأساس

    نراجع المنصة كما تعمل اليوم: بنيتها، والنماذج وإصداراتها، والتعليمات الموجّهة إلى النماذج، والفهارس، والإعدادات، والصلاحيات، والنسخ الاحتياطية، والمراقبة، والتكلفة. ونُعدّ مع المراجعين لديكم مجموعة اختبار الانحدار (regression set)، وهي أسئلة ومهام ثابتة بالعربية والإنجليزية لها إجابات مرجعية تُظهر ما إذا انخفضت الجودة بعد التغيير، ونسجّل نتائج خط الأساس. ثم نتفق على مصفوفة المسؤوليات وساعات الدعم والتصعيد وإجراء التغيير، ونحدد الفجوات التي يجب سدّها قبل أن نتسلم المسؤولية.

  2. 2

    التشغيل والتقييم

    نراقب التوافر وزمن الاستجابة والأخطاء والاستخدام والتكلفة، ونطبّق التصحيحات والتحديثات، ونُجري النسخ الاحتياطي ومراجعات الصلاحيات، ونتعامل مع الحوادث بالتنسيق مع فرق تقنية المعلومات والعمليات الأمنية لديكم. وكل تغيير في نموذج أو تعليمات أو فهرس أو إعداد يُقيَّم أولاً على مجموعة اختبار الانحدار في بيئة اختبار، ثم يعتمده المسؤول الذي تعيّنونه، ويُطلق مع خطة للتراجع عنه.

  3. 3

    التقارير والتحسين

    يغطي التقرير الشهري التوافر ونتائج التقييم والحوادث والتغييرات والسعة والتكلفة مقارنةً بالميزانية. وتُجرى تمارين الاستعادة وفق الجدول المحدد في العقد، ويصدر عن كل تمرين تقرير. وفي اجتماع مراجعة دوري نتفق على التحسينات، ونوقف ما لم يعد مستخدماً، ونضيف إلى مجموعة اختبار الانحدار حالات مستمدة من الحوادث وملاحظات المستخدمين.

ما تشمله الخدمة

  • تشغيل المنصة والنماذج

    تطبيق التصحيحات والتحديثات على نظام التشغيل وبرامج تشغيل وحدات المعالجة الرسومية (GPU) والحاويات وطبقة تشغيل النماذج وبوابة الذكاء الاصطناعي وقاعدة بيانات المتجهات، وتجديد الشهادات وتدوير المفاتيح وبيانات الاعتماد، مع سجل لكل نموذج مستخدم وإصداره وترخيصه.

  • المراقبة ولوحات المتابعة

    لوحات متابعة وتنبيهات للتوافر وزمن الاستجابة ومعدلات الأخطاء، والاستخدام بحسب التطبيق والفريق، واستهلاك وحدات المعالجة الرسومية والتخزين، وطول قوائم الانتظار، مع إرسال سجلات المنصة إلى منصة إدارة السجلات والأحداث الأمنية (SIEM) لديكم.

  • التقييم مع كل تغيير

    مجموعات اختبار انحدار نُعدّها مع المراجعين لديكم من مهامكم الفعلية بالعربية والإنجليزية، وتُقارن نتائجها بخط الأساس وبالحدود التي تعتمدونها، وتُرفق بسجل كل تغيير. ولا تغطي المجموعة إلا الحالات التي تتضمنها، فهي تقلل خطر انخفاض الجودة دون أن يلاحظه أحد، ولا تلغيه.

  • تحديثات مضبوطة قابلة للتراجع

    تمر التغييرات ببيئة اختبار ثم بإطلاق مرحلي، بموافقة المسؤول الذي تعيّنونه، مع تثبيت إصدارات النماذج حيث يتيح المزوّد ذلك، وخطوة تراجع مكتوبة يُتحقق منها قبل الإطلاق.

  • خط نشر آمن لمكوّنات الذكاء الاصطناعي

    تُحفظ التعليمات والسياسات والإعدادات وتعريفات البنية في صورة شيفرة ذات إصدارات متتبَّعة، وتُطلق عبر خط التكامل والتسليم المستمرين (CI/CD) مع فحص المكتبات البرمجية التي تعتمد عليها هذه المكوّنات، والبحث عن الأسرار المكشوفة في الشيفرة، والتحقق من سلامة ملفات النماذج، والفصل بين من يُجري التغيير ومن يعتمده. وتكشف هذه الفحوص المشكلات المعروفة، لكنها لا تثبت خلوّ أي مكوّن من العيوب. وهذه ممارسة دمج الأمن في التطوير والتشغيل (DevSecOps) التي نتبعها في خدمات الذكاء الاصطناعي كلها، وليست خدمة مستقلة.

  • النسخ الاحتياطي والاستعادة والتمارين

    نسخ احتياطي للإعدادات والتعليمات وملفات النماذج، وللفهارس أو لخط المعالجة الذي يعيد بناءها، ولمجموعات اختبار الانحدار، وللسجلات وفق سياسة الاحتفاظ لديكم، مع تمارين استعادة تُقاس نتائجها على أهداف التعافي التي تحددها جهتكم، وتقرير لكل تمرين.

  • إدارة السعة والأداء والتكلفة

    قياس الاستخدام والتكلفة بحسب التطبيق والفريق وحالة الاستخدام، وحدود للميزانية تُطلق تنبيهات، وتوقعات للسعة مبنية على اتجاهات الاستخدام، وتوصيات لخفض التكلفة يُقيَّم أثر كل منها على الجودة قبل تطبيقها.

  • مراجعة الصلاحيات

    مراجعة دورية للحسابات الإدارية وحسابات الخدمة ومفاتيح واجهات برمجة التطبيقات (API) والأدوار، وإزالة الصلاحيات التي لم تعد لازمة. ويعمل مهندسونا بحسابات تحمل أسماءهم، مع مصادقة متعددة العوامل، وعبر نظام إدارة الوصول المميز لديكم حيث يتوفر.

  • التعامل مع الحوادث بالتنسيق مع فرقكم

    أدلة إجراءات لحوادث خاصة بالذكاء الاصطناعي، مثل انخفاض جودة الإجابات، أو الاشتباه في حقن الأوامر، أو احتمال كشف بيانات، أو ارتفاع مفاجئ في التكلفة، أو انقطاع لدى مزوّد النموذج، مع إحالة الأحداث الأمنية إلى مركز العمليات الأمنية (SOC) لديكم، وتحديد مستويات الخطورة والتصعيد في العقد.

طرق العمل معنا

الأطر والمتطلبات التنظيمية

نواءم الخدمة مع الأطر التي تخضع لها منشأتكم.

  • NCA ECC
  • ISO 22301
  • ISO/IEC 42001
  • NIST AI RMF

أسئلة شائعة

ما الذي تشمله الخدمة، وما ساعات الدعم؟

يتوقف ذلك على النطاق الذي تختارونه، ويُنص على الأمرين في العقد. يشمل تشغيل المنصة المراقبة، والتحديثات والتصحيحات، والنسخ الاحتياطي وتمارين الاستعادة، ومراجعة الصلاحيات، والتعامل مع الحوادث، وتقارير السعة والتكلفة، وفحص كل تغيير على مجموعة اختبار الانحدار قبل إطلاقه. وحين يُضاف التقييم والتحسين، نوسّع كذلك مجموعات اختبار الانحدار مع المراجعين لديكم، ونقترح تغييرات تحسّن الجودة أو تخفض التكلفة ونختبرها. ويحدد العقد لكل منصة ساعات الدعم والأولويات والتصعيد، ولا تشمل الخدمة التغطية خارج ساعات العمل إلا إذا نص العقد عليها. أما تطبيقات الأعمال فتبقى مسؤولية الفرق المالكة لها لديكم: فنحن نشغّل منصة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها هذه التطبيقات، لا التطبيقات نفسها.

هل هذه خدمة AIOps؟

لا. فمصطلح LLMOps يعني تشغيل المنصات المبنية على النماذج اللغوية الكبيرة: النماذج والتعليمات والفهارس والتقييم والسعة والتكلفة. أما AIOps فيعني استخدام الذكاء الاصطناعي في تشغيل تقنية المعلومات، كالربط بين التنبيهات أو رصد الأنماط غير المعتادة في مراقبة البنية التحتية، وهو ليس جزءاً من هذه الخدمة. ومراقبة توافر شبكاتكم وخوادمكم وروابط الاتصال وأدائها من نطاق خدمة مركز عمليات الشبكة (NOC) لدينا، والتشغيل اليومي لتقنية المعلومات من نطاق خدمات تقنية المعلومات المُدارة. ويلتقي النطاقان عند البنية التي تعمل عليها منصة الذكاء الاصطناعي: فإذا كان مركز عمليات الشبكة يراقب تلك الخوادم والروابط أصلاً، حددت مصفوفة المسؤوليات أي التنبيهات تذهب إلى أي فريق.

كيف يُقيَّم التغيير قبل إطلاقه؟

بمجموعة اختبار الانحدار، في بيئة اختبار، قبل أن يصل أي شيء إلى المستخدمين. فكل تغيير في نموذج أو تعليمات أو فهرس أو إعداد يُشغَّل على المجموعة نفسها من الأسئلة والمهام بالعربية والإنجليزية التي نُعدّها مع المراجعين لديكم، وتُقارن نتائجه بخط الأساس وفق المقاييس المتفق عليها، مثل نسبة الإجابات المستندة إلى المصادر، وجودة الاسترجاع، وحالات الامتناع عن الإجابة، وصيغة المخرجات، وزمن الاستجابة، وتكلفة الطلب الواحد. وتُرفق النتائج بسجل التغيير، ويعتمد المسؤول الذي تعيّنونه الإطلاق، وتكون خطوة التراجع جاهزة قبل البدء. ولأن المجموعة لا تغطي إلا الحالات التي تتضمنها، نضيف إليها باستمرار حالات من الحوادث وملاحظات المستخدمين. أما التغييرات الكبيرة، مثل اعتماد نموذج جديد أو منح النظام أدوات جديدة، فقد تتطلب أيضاً اختباراً مستقلاً ضمن خدمة تقييم أمن الذكاء الاصطناعي واختبار الفريق الأحمر.

ماذا يحدث عندما يتغير النموذج أو مزوّده؟

يمر التغيير بالإجراء نفسه، فيُقيَّم البديل قبل أن يصل إلى المستخدمين. فمزوّدو النماذج التجارية يُنهون العمل ببعض الإصدارات ويحدّثون أخرى، ونحن نتابع إعلاناتهم، ونثبّت الإصدار حيث يتيح المزوّد ذلك، ونشغّل البديل المرشح على مجموعة اختبار الانحدار، ونعدّل التعليمات عند الحاجة، ونخطط للإطلاق. وإذا تغيّر النموذج الذي يحوّل النصوص إلى متجهات (embedding model)، لزم إعادة بناء فهارس المستندات، وهذا يستهلك سعة، فيُجدوَل بوصفه تغييراً مستقلاً. والنماذج مفتوحة الأوزان التي تشغّلونها محلياً تمر إصداراتها الجديدة بالمسار نفسه، ويراجع فريقكم القانوني أي تغيير في ترخيصها. وإذا غيّر مزوّد شروطه أو مكان معالجته للبيانات، نعرض ذلك عليكم وعلى مسؤول حماية البيانات لديكم، فإرسال بيانات شخصية إلى نموذج يعمل خارج المملكة مسألة نقل تحكمها لائحة نقل البيانات الشخصية خارج المملكة.

كيف تُختبر النسخ الاحتياطية والاستعادة؟

باستعادة المنصة فعلياً في تمارين، لا بالتحقق من اكتمال مهام النسخ الاحتياطي. فنستعيدها في بيئة معزولة وفق الجدول المحدد في العقد، ثم نشغّل مجموعة اختبار الانحدار للتحقق من أن المنصة المستعادة تجيب كما كانت تجيب، ونسجّل الوقت المستغرق مقارنةً بأهداف التعافي التي تحددها جهتكم. وقد تكون إعادة بناء الفهارس الكبيرة من المستندات الأصلية أسرع أو أكثر موثوقية من استعادتها، والتمرين يبيّن أي الطريقتين تحقق أهدافكم. ويصدر عن كل تمرين تقرير بما نجح وما فشل وما تجري معالجته، ويمكنكم الاستناد إليه دليلاً لأغراض استمرارية الأعمال والتدقيق.

كيف تُعرض التكلفة والسعة في التقارير، وكيف تُضبطان؟

بتقارير شهرية بحسب التطبيق وحالة الاستخدام، وبحدود تُطلق تنبيهاً قبل بلوغ الميزانية. فنقيس من المنصة والبوابة عدد الطلبات، ووحدات النص التي تعالجها النماذج (tokens) أو قدرة المعالجة المستهلكة، واستخدام وحدات المعالجة الرسومية، والتخزين، ونطابق تقديراتنا مع فواتير المزوّدين التي تبقى المرجع في النماذج التجارية. أما الحدود التي توقف الإنفاق عند بلوغها فتُطبَّق في البوابة حيث توجد، وتصميم البوابة من نطاق خدمة بوابة الذكاء الاصطناعي الآمنة والضوابط الوقائية. وتوصيات خفض التكلفة، مثل التخزين المؤقت للإجابات، أو نموذج أصغر للمهام الأبسط، أو تقليص السعة غير المستخدمة، تُقيَّم أولاً على مجموعة اختبار الانحدار، لأن الخيار الأرخص قد يخفض الجودة أيضاً. وفي المنصات التي تعمل محلياً، تبيّن توقعات السعة المبنية على اتجاهات الاستخدام متى ستحتاجون إلى عتاد إضافي ولماذا. والميزانية تحددها جهتكم، ونحن نرفع التقارير مقارنةً بها.

من يملك المنصة والبيانات والإعدادات، وماذا يحدث عند انتهاء العقد؟

أنتم، باستثناء النماذج والبرمجيات التابعة لأطراف أخرى، فهي تبقى خاضعة لتراخيصها. بياناتكم تبقى ملكاً لكم، والإعدادات والوثائق والمخرجات تُسلَّم وفق ما يحدده العقد. ونحفظ الإعدادات والتعليمات والسياسات في صورة شيفرة في مستودع تحت سيطرتكم حيثما أمكن، مع مجموعات اختبار الانحدار وتعريفات لوحات المتابعة وأدلة التشغيل، ليتمكن أي فريق آخر من تولي العمل. وعند انتهاء العقد تغطي خطة الخروج المتفق عليها فيه نقل المعرفة إلى فريقكم أو إلى مزوّد آخر، وتُلغى الحسابات التي استخدمناها أو تُغيَّر بيانات الدخول إليها. وإذا كانت جهتكم في نطاق الضوابط الأساسية للأمن السيبراني، فإن ECC-2:2024 تُلزمها بأن تنص عقودها مع الأطراف الخارجية، ومنها عقود الخدمات المُدارة، على الإزالة الآمنة لبياناتها عند انتهاء الخدمة، ونُدرج هذه الخطوة في خطة الخروج.

كيف تُدار الحوادث بالتنسيق مع فريق تقنية المعلومات ومركز العمليات الأمنية لدينا؟

بإجراء مشترك نتفق عليه عند الاستلام: نتولى نحن منصة الذكاء الاصطناعي، وتحتفظ فرقكم بأدوارها. فأعطال المنصة نعالجها وفق أدلة الإجراءات ونصعّدها كما يحدد العقد، وأعطال البنية التي تعمل عليها، كالشبكات والخوادم والتخزين، تُحال إلى من يشغّلها، سواء أكان فريق تقنية المعلومات لديكم أم مركز عمليات الشبكة أم خدمات تقنية المعلومات المُدارة. أما الأحداث الأمنية، مثل الاشتباه في حقن الأوامر أو احتمال كشف بيانات أو وصول غير معتاد أو تسرب مفتاح، فتُرسل عبر منصة SIEM لديكم إلى مركز العمليات الأمنية، وننفّذ على المنصة خطوات الاحتواء التي يوجّه بها المركز، مثل إلغاء مفتاح أو التراجع عن تغيير أو إيقاف خاصية مؤقتاً. وإذا احتُمل تأثر بيانات شخصية، فقرار الإبلاغ وفق نظام حماية البيانات الشخصية يعود إلى جهتكم ومسؤول حماية البيانات لديها، ونحن نقدّم الوقائع والسجلات. وهذه الخدمة لا تحل محل مركز العمليات الأمنية لديكم.

  • البنية التحتية والتشغيل المُدار

    خدمات تقنية المعلومات المُدارة

    تشغيل ودعم تقنية المعلومات بفريق مُدار أو مهندسين مقيمين، بمستويات خدمة متفق عليها وتقارير دورية.

  • البنية التحتية والتشغيل المُدار

    مركز عمليات الشبكة (NOC)

    مراقبة توافر الشبكة والأنظمة وأدائها، مع اكتشاف مبكر للأعطال وتصعيدها للحد من تأثيرها على العمل.

  • الذكاء الاصطناعي الآمن والأتمتة

    منصات الذكاء الاصطناعي الخاصة والسيادية

    منصات ذكاء اصطناعي على بنية تحت سيطرتكم: نماذج تعمل محلياً، وعزل وتكامل، مع توثيق كل اعتماد خارجي.

  • الذكاء الاصطناعي الآمن والأتمتة

    بوابة الذكاء الاصطناعي الآمنة والضوابط الوقائية

    مسار محكوم واحد إلى النماذج المعتمدة: وصول قائم على الهوية، وسياسات للمدخلات والمخرجات، وحجب البيانات الحساسة، وسجلات تدقيق، وحدود للاستخدام والتكلفة.

المبيعات

تحدث مع فريق المبيعات

أخبرونا بما تحتاجونه لنعدّ لكم عرضاً لهذه الخدمة، أو تواصلوا مع المبيعات مباشرة بالاتصال أو واتساب.

  • الرقم الموحد

    9200 33782

    للاستفسارات العامة عن خدماتنا ولعملائنا الحاليين. يُتصل به من داخل المملكة.

  • الجوال (اتصال وواتساب)

    +966 59 750 4669

    خط المبيعات المباشر بالاتصال أو واتساب: لعرض سعر سريع أو سؤال عن هذه الخدمة، ولعملائنا الحاليين.

  • البريد الإلكتروني

    info@datasec.sa
  • العنوان

    3173 العباس بن عبدالمطلب، حي التعاون، الرياض 12475

    افتح الخريطة ↗
  • تبحث عن وظيفة لدى داتاسك؟ الوظائف المتاحة